Job Description
Wir suchen einen erfahrenen DevOps / Platform Engineer, der uns beim Design, Aufbau und Betrieb der Infrastruktur hinter unserer KI-gestützten Plattform unterstützt. Wenn du gerne zuverlässige Systeme aufbaust, alles automatisierst und Teams dabei hilfst, schnell und sicher zu liefern – dann würden wir dich gerne kennenlernen. Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf modernen Plattformen (primär Azure) Betrieb und Skalierung von Kubernetes-Clustern für produktive WorkloadsVerwaltung containerisierter Services mit Docker, Kubernetes und Helm Design und Pflege von Infrastructure-as-Code mit Terraform Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions Planung und Durchführung automatisierter Releases, Deployments und Rollback-Strategien Unterstützung von Kundenumgebungen (Onboarding, Updates und Migrationen in Azure-Tenants) Umsetzung von Sicherheitskonzepten, Secrets Management und Zugriffskontrollen Verbesserung von Monitoring, Logging und Alerting für vollständige Systemtransparenz Betrieb von KI-Infrastrukturkomponenten (z. B. AI-Gateways wie LiteLLM und Model-Serving) Enge Zusammenarbeit mit Frontend-, Backend- und AI-Teams zur Optimierung von Deployments und Plattformstabilität Kontinuierliche Verbesserung von Performance, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Automatisierung Erstellung und Pflege technischer Dokumentation (Infrastruktur, Deployments, Prozesse) Klare Kommunikation von Infrastrukturentscheidungen gegenüber Teams und Stakeholdern Schnelles, pragmatisches Arbeiten bei nicht-kritischen Themen sowie strukturiertes, zuverlässigkeitsorientiertes Vorgehen bei produktiven Systemen Mehrjährige Erfahrung als DevOps-, Platform- oder Cloud Engineer im Betrieb produktiver Systeme Fundierte Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Umgebungen Tiefes Verständnis von Linux, Netzwerken sowie Performance und Sicherheit auf Betriebssystemebene Starke Cloud-Erfahrung (Azure oder andere große Cloud-Anbieter) Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code Erfahrung im Design und Betrieb von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, Azure DevOps) Erfahrung mit Docker, containerisierten Workloads und Microservices Gutes Verständnis von Sicherheitsbest Practices, Secrets Management und Compliance (z. B. DSGVO) Erfahrung mit Prometheus, Grafana und zentralisierten Logging-Systemen Gute Skripting-Kenntnisse (Bash / Python) und sicherer Umgang mit YAML Nice to have Erfahrung mit Migrationen zwischen Cloud-Anbietern Erfahrung mit AI/ML-Infrastruktur, GPU-Workloads oder MLOps Erfahrung mit AI-Gateways wie LiteLLM oder ähnlichen Routing-Lösungen Erfahrung im Betrieb von Enterprise- oder Multi-Tenant-SaaS-Umgebungen Erfahrung mit OpenShift So arbeitest du Pragmatismus und Ownership-Mentalität Wertschätzung für klare Dokumentation und transparente Kommunikation Proaktive Einbringung von Verbesserungen und Architekturideen Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich für technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren Aufbau und Skalierung moderner KI-Infrastruktur im produktiven Einsatz Arbeit mit Kubernetes, Cloud-Native-Plattformen, OpenShift und AI-Workloads Eine kollaborative Engineering-Kultur mit viel Eigenverantwortung Remote-First und flexible Arbeitszeiten Weiterbildung, Zertifizierungen und Mitgestaltung unserer AIOps-Vision Virtual Stock Option Plan (VSOP) neuland.ai ist ein innovatives deutsches Unternehmen mit umfassender KI-Expertise und Digitaltransformation. Basierend auf unserer umfangreichen Erfahrung aus zahlreichen KI-Projekten haben wir den neuland.ai HUB entwickelt - die vertrauenswürdige KI-Plattform „Made in Germany“. Mit unseren eigenentwickelten und zum Patent angemeldeten Technologien ist der neuland.ai HUB mehr als eine Plattform: Er ist der sichere Raum für souveräne, kontextgenaue KI-Nutzung in Wirtschaft, Politik und Wissenschaft. Unser Commitment zu Diversität: neuland.ai lebt von unterschiedlichen Perspektiven. Wir bewerten dich nach deinen Fähigkeiten und deiner Leidenschaft – unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion oder Identität. Um unser Team noch vielfältiger aufzustellen, werden Kandidat:innen aus unterrepräsentierten Gruppen bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Trau dich und bewirb dich, auch wenn du (noch) nicht 100 % der Anforderungen erfüllst!